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1、数据类型

 

2、常用数据类型解读及使用建议

【字符串类型】

1. char：长度 范围1~255，数据长度不够时会用空格填满到指定长度，如数据长度出入较大会浪费空间。固定数据长度使用，如身份证、手机号。
2. varchar: 长度 范围1~65535，用于长度不等的数据储存
3. tinytext、text、mediumtext、longtext 四种文本数据类型
   • tinytext：最大长度是（2^8 - 1）个字符
   • text：最大长度是（2^16 - 1）个字符
   • mediumtext：最大长度是（2^24 - 1）个字符
   • longtext：最大长度是（2^32 - 1）个字符

【日期 / 时间类型】

1. date：储存日期所使用，存储范围是 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’，常用于生日储存。

2. time：储存时间所使用，取值范围是 ‘-838:59:59’ to ‘838:59:59’，支持负数储存。也允许以 “D HH:MM:SS” 的格式存储。其中，D 的取值是 0 ~ 34。如果要存储时间间隔，time 则会以（时间间隔 * 小时）作为小时进行存储。它的计算公式是：D * 24 + HH。例如，插入了 “2 19:20:00”，相当于插入 “67:20:00”。
3. datetime：日期时间组合使用，取值范围是 ‘1000-01-01 00:00:00.000000’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59.999999’。
4. timestamp：带时区 日期时间组合使用，取值范围是：‘1970-01-01 00:00:01.000000’UTC 到 ‘2038-01-19 03:14:07.999999’UTC。比 datetime 取值范围略小一些。储存是反馈当前时间，插入数据时会自动转行为本地时间后再储存，查询同理。不同时区使用同一数据将看到不同结果。

【数值类型】

1. 整数类型：tinyint、smallint、mediumint、int、bigint。设置时定义 UNSIGNED 可只保存正整数。
   
    
2. 浮点类型：float、double。float 表示 单精度浮点数，占用4个字节。double 表示 双精度浮点数，占用8个字节。只能保存近似数值，无法保存准确数值。
   float 特点：占用空间小，精度略低，取值范围略小。
   
    
3. 定点类型：decimal 表示 定点数据类型，保存高精度计算使用，也可 decimal 去保存比 bigint 还要大的整数值 时使用。每 4 个字节可以存储 9 个数字。
   如 decimal (18, 9)：
   
   两边各有 9个数字，占据 2 * 4 = 8 个字节，小数点自身占用一个字节，最终，decimal (18, 9) 一共占用 9 个字节。
   位数不够时，末尾小数会自动补零。位数超出时，会报错！一般情况下不建议使用该类型，比较占用空间跟计算开销，适合高精度计算场景下使用。
    
4. 二进制类型：tityblob、blob、mediumblob、longblob。日常使用频率较低，可储存任何数据，如文本、图像、多媒体数据等，但不建议文件直接保存这边，会大幅降低数据库性能，一般不建议使用该类型。
   
    

【数据类型选用技巧与建议】

1. 使用 NOT NULL，且带有 COMMENT
   数据库索引值为 NULL 时，需要 储存更多空间，使用 NOT NULL 更省空间。比较计算时 NULL 更占资源。
    
2. 使用存储需要的最小数据类型
   使用存储需要的最小数据类型，如状态用 tinyint；班级人数用 smallint等。越小的数据库类型占用硬件资源越少，速度越快。建立索引时所需空间也越小，遍历IO次数也少，索引发挥的效果将越高。
    
3. 选择简单的数据类型
   纯数字类型就选 int，避免使用 varchar，整型数据 会比 字符串类型 占用资源更低。
   储存浮点数尽量使用 decimal ，甚至再简约一些，可以把 订单金额*100 按“分”来储存成整数类型，这样可以优化掉小数点占用资源问题。
    
4. 尽量 避免使用 text 和 blob
   数据库内存临时表不支持 text、blob 大数据类型，如要操作该字段类型排序等操作，性能将会下降很多。如真的需要使用这些类型时，查询 一定不要直接  SELECT *，而是取出需要的列。另外数据库对索引长度有限制，text类型只能用到 前缀索引，并且由于存储的是指针，text 列上不能有默认值。